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关于初学SQL的几个建议

创建时间:2011年08月01日 09:24  阅读次数:(3815)
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1. 先对表和SQL有个基本理解,再开始写SQL代码

虽说学习编程最好是边看边练,但由于SQL(面向集合的说明式语言)与常见的过程式编程语言在思维上有明显不同,所以学习SQL的一开始,最好先对表和SQL的查询有个基本理解(可参看本站如何学习SQL,特别是第二部分),再开始写SQL代码。

如果没有基本理解就直接东拼西凑硬写代码:
1) 很容易把表理解成一个二维数组,从而习惯性地写出低效的循环处理,还会觉得为什么这个“数组”这么难用,连下标访问都不能。(提示:表是记录的集合)。
2) 一般的过程式编程语言,只要语法能通过,逻辑上问题一般不会太大;而写出语法上能通过的SQL语句,逻辑却可能差之毫厘谬之千里。(比如少写一个条件导致笛卡尔积)。盲人摸象式的学SQL,很容易被SQL各种“零散”的语法特性迷惑,觉得SQL好难学啊,而只要从关系的角度理解表,SQL简直就像说话一样简单。
3) 一般的过程式编程语言,出错了最多程序crash掉,终止调试、修改代码、重新运行即可;而SQL操作的都是数据库里的持久层数据,一个操作不当的错误运行,就可能导致数据破坏、数据丢失等灾难性后果。(提示:良好的SQL编码习惯,权限合理分配,勤做备份)。

2. 关于动态SQL、触发器、游标

这几种是DBMS为了满足某些特定需求而提供的功能。使用这些功能要付出难调试、难维护、低性能的代价。

千万不要因为它们看起来复杂就觉得很高深,更不要因为觉得使用这些复杂功能看起来很牛,就让它们在代码中频频出现。这些功能应该掌握,但要尽量避免使用。如果数据库设计合理,这些东西基本是可以避免使用的。

武侠片中有个规律:使用的武器越是复杂、神秘、骇人的角色,其武功越是一般。而绝顶高手往往一把片刀、一把扫帚甚至赤手空拳就能威震江湖。记住IT领域的KISS原则,简单的往往是最好的,正是此理。

3. 不要过早优化

Knuth有句名言:“过早优化是万恶之源”(有兴趣可参看《Unix编程艺术》1.6.15节)。在SQL中支持这一观点的理由如下:
1) 新手常常会低估DBMS的处理能力,或者高估实际问题的规模(数据量)。
2) 即使需要优化,也要遵循科学的优化方法(简单来说是:建立基线、寻找瓶颈、优化、测试)。盲目优化效果往往适得其反,既增加系统复杂度又降低效率。

当然,在数据库设计和编码时,一些高性能的架构设计和编码习惯是需要的。但这需要对数据库查询优化技术有深入了解。学习SQL总要一步一步来。

4. 不要人云亦云,盲目相信一些传闻

SQL查询优化是个复杂问题,硬件配置、DBMS版本、表结构定义、索引、数据量、查询语句,都会影响查询性能。判断一个语句的性能,最好是自己尝试一下,观察执行计划和统计数据。而对于网上看到的论断,即使不能一一尝试,至少也要想一下为什么,而不是盲目相信。

在CSDN论坛上看到的流传甚广的传闻:
1) WHERE CHARINDEX('abc', ColumnName)  > 0 比 WHERE ColumnName LIKE '%abc%' 性能好。
2) 用JOIN判断A表数据在/不在B表比 IN/NOT IN 和 EXISTS/NOT EXISTS 性能好。
很好奇这些传闻是怎么产生的。
来源:CSDN论坛feilniu
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【编辑:Wyf

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